Vers un déploiement sur matériel limité

La stratégie de Liquid AI se déplace de la puissance brute vers la flexibilité de déploiement. Le modèle textuel peut tenir dans environ 1 Go en précision 4-bit, ce qui le rend compatible avec des environnements aux ressources limitées, des smartphones aux Raspberry Pi 5. source

En séparant les encodeurs de vision et d'audio du noyau principal, la technologie permet un fine-tuning sur un seul GPU. Cette modularité offre une réponse concrète au besoin de spécialisation des entreprises qui souhaitent adapter un modèle à une terminologie ou un environnement de déploiement spécifique sans l'overdose computationnelle d'un modèle généraliste géant. source